当人们生病时寻找医疗时，人们通常会注意医院和医生的治疗计划的选择，但忽略了与治疗和康复有关的另一个重要因素 - 护士。 2014年发表的柳叶刀属于2014年，每位额外的患者都会增加护士的工作量，并增加入院后30天内死亡的可能性。研究人员还发现，学士学位护士每增加10％，患者的死亡率降低了7％。死亡率的增加和下降反映出，诸如护士工作量和专业特性之类的因素与患者护理的质量密切相关。中国长期以来一直表示，床和护士与医疗机构的比率不少于1：0.4，但对于大多数医院来说，这些标准仍然是“参考”。同时，在实际工作中，除了承担重大护理职责外，护理人员还需要花费大量精力处理诸如培训和评估，健康教育等的商业工作。“隐形负载”不仅扩大了护士的工作时间，而且由于实施和标准效率的差异，可能会带来医疗风险。该领域疾病点的目的是，天使齐伊（Angel Zhihui）着重于自2018年以来的传统中国药物术语的数字基础设施。通过诸如“ youxiaohu”之类的产品，它为2,000多个医疗机构和8,858个部门和团体提供服务，并履行“让“让”让一个让“让”让“让”“让”“让”“”，然后“”“让”“”，然后“”“”“”，然后“”“”“”。让“让”让“让”让“让”让“让”让“让”让“让”让“让“让”一个让“让“让“让”“让”“让”一个“让”“让”“让”“让每个小时的时间降低每天的时间”，“让” ghihui现在的数字化，让“让”一个让“让”让“让“让” g。。我们将依靠阿里巴巴云汤蒂（Cloud Tongyi）大型模型的智能功能以及布尔平台的技术基础，我们将构建解决方案实践，智能分析，控制和教育服务，进一步减少非Nurse护理和护理护理的任务数量。 Technology Co Co，Ltd。见证了智能护理如何带来智能。深处包括一十万个对大数据的照顾，并使用AI来提高培训，审查，质量控制和教育的质量和效率是护士行业中最常见的业务情况。培训和评估与知识和技能的交付有关，控制和教育的质量与患者的治疗密切相关。但是，传统的Manu -Memodel在实施和难以保证结果方面无效，导致护理行业的知识和技能不平衡，最新的标准构建以及技术遗产不足年龄。这种情况在中医领域尤其是众所周知。传统中医有更多的个性化计划，并且花了很多时间用于不良活动。根据Angel Zhihui的统计数据，护士的平均天日工作时间超过10小时，这直接影响基本护理的质量。 “我们希望通过技术手段每天至少一个小时来帮助护士，在护理患者的本质上花费更多的时间，并提高护理质量。”杨成胡（Yang Chenghu）表示，作为“中国中国传统护理和社区发展社会的主要倡议和支持”，以及“中国中国传统的中国有关护理护理信息的社会”，Angel Zhihui始终为发展行业发展提供了一个使命。通过开发四个基本系统：培训服务，分析服务，质量服务和教育服务，Feltangel Zhihui传统中国护理的数字化：培训系统与Chinathe专家材料（例如“ 14五年计划”的高等教育创新教科书，10,000多小时，215,000多个课程和其他来源的创新教科书，培训系统与CHINATHE专家材料共享中国行业；评估模块共享了206万个测试问题，有助于在医院开发独家的云和自我疑问库。云银行问题的年度比率超过了30％，医院的自我培养银行问题实时更新。 Angel Zhihui质量控制平台拥有4,400个控制桌来源，有助于建立不同的实践表格，例如检查项目Quequality检查，有趣的调查表，不良事件报告经验以及合并的 - 以及控制质量控制经验；教育服务涵盖3,000多个教育课程，包括840种疾病和100,000个教育经验，有助于开发部门的疾病数据库并为患者提供CU的患者Stom教育内容。加深该行业的多年不仅为护理服务提供了数字效率解决方案，而且更重要的是，它积累了大量基于屏幕的数据。 “根据这些数据，我们希望使用AI来减少护士的一些基本任务，并让护士在应得的地方实施其价值。”杨成胡（Yang Chenghu）介绍了自从安吉尔·齐伊（Angel Zhihui）成立以来，几乎所有服务都在阿里巴巴云中。从服务器到启动时，以后的AI技术，每次我们遇到技术问题时，我们首先想看看阿里巴巴云解决方案是什么。阿里巴巴云Thyi Qianwen的大型模特和阿里巴巴Cloud Chiring精炼一直是Angel Zhihui的首选。 2024年，Angel Zhihui和Alibaba Cloud一起启动了AI升级计划，以在AI时期开发智能护理工具。 2。阿里巴巴云的明智基础给予明智的护理，以进一步增强AI的能力对护理行业进行的分析和分析。杨成胡是基于阿里巴巴云的技术能力，共同开发的代理商和基础基础的构想，并迅速实施了平台功能，例如AI Courseare建议，Intelliquet询问和文书工作，以及有关问题和答案平台的智能技能。 Ang alibaba云bailian ay iSang一站式不制造刻度的na pag-unlad ng modelo在平台上，ng konstruksyon ng aplikasyon，na nagbibigay ng apat na pangunahing suporta suporta suporta sa teknikal：una Ay tumutulong Upang makabuluhang mapabuti ang lohikal na kakayahan ng mga intelihenteng sistema ng pagsasanay tulad tulad ng pag-unawa sa semantiko，设置ng tanong ng ng ai，并推荐了课程。 QWEN-LONG流程文本评论，信息获取，评分活动的摘要和分类以及QWEN-VL实现了对视觉的理解图像。其次，阿里巴巴云Bailian提供快速的自动优化，知识管理，功能呼叫，管弦乐过程，模型自定义和其他能力，以帮助快速开发大型LargeModel的应用水平。第三，阿里巴巴云部署降低了设备和硬件维护成本的早期投资。仅根据实际使用付款，这可以大大降低成本。第四，阿里巴巴云贝利安（Bailian）提供了严格的数据保护，并且将拒绝AI智能应用程序构建期间发送的数据以确保数据安全。就智能云训练系统部署的稳定性和可靠性而言，作为应用程序的统一入口，阿里巴巴云SLB的负载将与后端服务器组中的多个ECS共享请求，该请求基于健康检查和ECS策略负载。在消除未能改善存在的单一失败的同时，它提供了扩展HOR的能力系统izontally。就数据库而言，与传统数据库相比，本机阿里巴巴云天气的数据库具有计算存储，写作和多个读数以及灵活级别的好处，该水平满足了数据库数据库的培训平台性能要求。共享存储的设计可以确保零数据丢失。依靠阿里巴巴云产品和能力，Angel Zhihui实现了四种场景服务的AI升级：智能培训系统支持一键式一代的个性化培训计划，自动生成云课程库和输出结构化的课程列表和培训列表；智能考试模块可能会意识到许多问题的自动纸张共享，并建立了一个无定期的银行问题银行，以支持对数据统计数据和数据评估的异常识别；质量管理系统可以自动生成标准表格，优化质量控制过程，并警告实时变形事件，最后输出质量控制报告，满足监管要求；患者的教育平台支持部门疼痛数据库和基于流行科学的知识的构建，实现了多模式内容影响的产生，分发和评估。根据杨成胡的说法，许多医疗机构报告说，通过Angel Zhihui的AI工具，培训和分析，组织效率大大提高。 “通过AI智能一代，可以获得10分钟的摘要报告，从一天到10分钟，效率提高了100次以上。” 3。使技术变暖，使职业更加明智。升级四种主要服务方案是Angel Zhihui推广AI来改变护理行业的第一步。与阿里巴巴云的技术合作将建立AI的智能服务模型，并实现三个基本的智能护理：第一个TURNS从工具到决策合作伙伴，提供明智的诊断和个人护理解决方案； TR ModelCare的转型，从离线一对一转换为在线或AR远程培训和护理。想象力需要立足。阿里巴巴云为Angel Zhihui提供了为定制的AI自定义应用程序的一站式定制送货服务，以帮助其发展护理行业的智能机构。阿里巴巴云塔里（Talyy）大型模型具有出色的性能，多模式适应性，强大的安全性和丰富的行业经验，可以适应医疗和健康行业的垂直垂直语义大型模型，这有助于提高护理服务的质量和效率。在阿里巴巴云thyi Qianwen的潜在技术能力的帮助下，预计Angel Zhihui将通过参数通过参数进行搜索（fine -tuning），在未来实现中载中医护理的AI模型的授权和升级种植（抹布）等，并为不同医院的不同护理人员制定个性化培训系统，同时促进护理人员智能诊断，并就护理计划提供适当的建议。此外，阿里巴巴云还将帮助天使齐伊（Angel Zhihui）团队建立AI大型模型工程能力，该功能已成为开发人员的聪明合作伙伴，并帮助提高发展效率的中小型企业。杨成胡希望将来通过阿里巴巴云了解更多有关高级开发团队的发展模型，同时降低技术成本，并夺取阿里巴巴云的强大技术能力，以实现在垂直情况下可以实现的更多创意。将来，Angel Zhihui将加深临近的前线，更全面地使AI进入每位护理人员的一天 - 至日工作，以提高效率。 “我们的目标是建立变化他承认，预计将需要3 - 5年的投资，然后将其称为护理行业的明智转变。从优化系统的重建到系统的重建，我们不仅应该征服技术的深水，而且还要培养了与技术的群体，我们不仅应征服了技术的变化，因此我们不仅应征服了技术，因此我们不仅应该征服该技术，因此我们不仅应该征服该技术，因此我们不仅应该征服该技术的综合，因此我们不仅应该征服该技术。将实现公平的场景，场景和场景将实现导致智能生态的向上场景。