机器人必须像“人类”吗?王Xingxing也避免了
发布时间:2025-06-12 10:18
AGI促进了各种机器人形式,人形机器人竞争将加速工业化。 6月6日,在2025年北京Zhiyuan会议的浮雕智能客厅会议上,Yushu Robot G1,Tiangong Robot和Galaxy General Robot Galbot展示了他们的独特技能,以解释人形机器人机器人的技术成功。我看到了G1的平稳运动,吸引了观众的注意。他的行动(例如上脚,踢和躲避)吸引了观众的欢呼。同时,人形机器人还表现出更实用的技能,例如选择早餐水果,帮助购物,服装,制作三明治等,这充分展示了他们在一天至今的生活中的不同应用。人类机器人无疑是迄今为止最不断增长的热门话题之一。但是,人们心中的一个问题:人类机器人何时会出现良好的唱歌和跳舞真正起作用,并成为“富有成效的责任”ES“为了促进社会发展?在客厅会议期间,Yushu技术首席执行官Wang Xingxing,总经理Xiong Youjun,北京Hanoid机器人创新中心,Wang He,Peking University的助理教授,Zhiiuan董事,Hausman,Hausman,Hausman,Hausman,Hausman,Hausman,Hausman,Hausman,Hausman,共同创建者和CEO,工业智能机器人,人工机器人工业机器人,KAROUS IRECTOR,KARERIALE,KARAUS,KARAUS,KARAUS,KARAUS,KARAUS,KARAUS,KARAUS,KARAUS,在未来的实施,应用程序和挑战是独特的,在体现的智能下,机器人似乎是一个构成人的惯例,但是沃Xingxing在过去的许多次中都没有养成人类的工具腿部设计,使用轮胎底盘是一个非常实用的解决方案这是人们受到人类机器人的青睐的原因,尤其是因为它们的上半身仍然与人类相似,这主要是因为目前的人工智能技术是根据人类数据收集和训练的。人形机器人体的上部运动与人类一致,使数据提取更加方便,并促进了AI训练。例如,在舞蹈比赛或战斗中,如果机器人的出现不匹配该人,就无法完成ang,就会有一个动作。 Wang Xingxing认为,在发展通用人工智能(AGI)或一般AI时,机器人的形式将更加多样化。将来,机器人在工厂,医疗和其他领域的形式将比今天更丰富,并且至少可以上升一百次。 Xiong Youjun同意Wang Xingxing的观点,即体现智力的发展形式是多种多样的,不应仅限于人类形式。他承认类人机器人是体现情报研究的重要载体,但它们主要基于未来市场能力的考虑。目前,机器人可以采用非人类设计,例如四个腿或轮胎机器人,没有错。但是,从市场应用的角度来看,人形机器人在房屋,商业和阳光寿命中具有更广泛的应用前景,而工厂应用方案只是其中的一小部分。 Bearlan Friends认为,人形机器人市场的能力将比其他类型的机器人大。其次,从人类计算机接触的角度来看,人形机器人将更自然地整合到家庭和未来生活中,并且可能是朋友或与人。因此,人形机器人对人类计算机的接触具有重大好处,并且更容易被人类接受。此外,大多数当前环境都是为人类设计的,人形机器人可以更方便地适应这些环境G工具没有过多的改变。否则,为了部署机器人,可能需要大幅度减少环境。基于上述要点,Xiong Youjun坚信,从长远来看,人形机器人是合适的载体选择,尽管它们的成本和技术仍然面临着一些挑战。 VLA模型仍然有限制,最近提出了VLA作为机器人整体控制的一种有希望的方法。王说,自主驾驶领域已证明了端到端解决方案的好处。 VLA模型的主要优点是,它可以直接从视觉观察和自然语言指令中采取行动,而无需中间产品。但是,VLA仍处于开发阶段,它需要打破的方向不仅是将所有人类能力整合到基本模型中,而且逐渐整合了InformationMultiModal,例如力量,触摸,触摸,气味,口味和听觉等,以实现更接近人类的智力。他认为,VLA目前适合移动抓取和安置活动。这些任务主要取决于视觉,并由触觉或力量传感器补充,并具有广泛的应用前景。如果VLA可以成功部署在工业,商业,服务和其他情况下,它将标志着已发达的智能技术的真正实用性。 Lu Cewu强调了VLA模型的基本意义,也​​就是说,通过视觉理解世界,通过语言与人们交谈,并通过行动改变世界。他认为,语言是与各种语义数据有关的“笨拙”,尽管VLA的可伸缩性很强,但它仍然具有限制性。需要逐步实施具体情报的发展,同时,它还需要具有长期目标,尤其是促进一般情报的发展。卢库(Lu Cewu)教了chalVLA面临的LENGE是如何在一般情况下压缩不确定性的方法,这需要连续添加新的模态信息,例如力量反馈和物理世界的理解,以增强模型的稳定性和灵活性。他指出,通过力量反馈技术,机器人的运动可以显着改善,并可能减轻计算负担。此外,通过模拟的合成数据和数字基因技术,模型空间可以进一步压缩并可以减少数据需求,从而促进VLA逐渐移动通用智能。卡罗尔·豪斯曼(Karol Hausman)在讨论中提到,跨通向VLA仍在训练中面临瓶颈。主要问题是现有模型无法完全满足需求,并且需要进一步改善算法,并需要引入新技术。尽管数据大小较大,但现有算法在此数据处理中仍然存在缺点。他认为当前的重点是优化算法,而不是仅依靠扩展数据量表。人形机器人事件是表演王Xingxing的表演的起点,说从春季节晚会到战斗比赛,技术水得到很好的展示。并让每个人都了解机器人开发的当前阶段。但是,最终的进球尼舒(Ni Yushu)希望机器人能起作用,无论是房屋还是工厂。我希望机器人能够真正释放人类的生产力。但是,在实现这一最终目标之前,我们将参加一些表演和战斗比赛,以向您展示机器人情况并提出一些商业价值。在今年上半年,人形机器人租赁市场也很受欢迎,这为行业带来了一些价值。 Xiong Youjun说,机器人比赛的处理非常重要。首先,比赛可以填充机器人的状态。例如,在鸟类的比赛中举行的比赛NEST将包括Sprint,长距离跑步,障碍接力赛等田径比赛以及其他流行的方法,例如足球和舞蹈。它将为公众提供对人形机器人的温和理解。其次,竞争是一个针对机器人的技术培训领域,许多竞争场景来自真实生活的场景,例如处理工厂提出的物流,酒店医院和服务建议的医疗分类,这对于改善机器人技术是有用的;第三,对于有潜在需求的客户来说,竞争是一座可以加速机器人工业化或在实际情况下加速试验申请的桥梁。卡罗尔·豪斯曼(Karol Hausman)认为,中国举办了各种机器人比赛,一些海外比赛和许多学术比赛,但他们无法与中国的规模进行比较,因此我希望看到中国的比赛以及对机器人技术技术的发展和验证。都强调了他和Lu Cewu是促进体现情报的工业化的重要性。他指出,Galaxy General Robots应用于药房和其他场景。如果可以使用类人形机器人来实现24小时的标准化服务,这将是实现工业化的智力的起点。 “目前,我们在北京设立了7家,没有药房。人形机器人全天都在值班,以完成选择药物和停靠骑手的任务。它不仅为晚上立即需要药物的患者提供及时的帮助,还摧毁了传统的“北京,北京,上海和雪泽”的人类力量Panmia。 ”“在处理超市订单时,汽车厂组件和其他情况可以“维护人形机器人”,技术就会真正融入劳动力和生活中。我们希望随后的事件可以与实际需求联系起来,并以“实施技能”为指导,以便竞争成为“催化剂”用于运行工业生态系统。 “他说。在这方面,卢库还说:“这项事件是'起点'工作'和'创造价值的创造 - 在未来,更多的'生产力'竞赛可能需要更加专注于'生产力',”他宣称,该团队正在应用“物理世界高级 - 连续的 - 连续 +的反馈模型”来处理内容。在此基础上操作时,他们的风险。