该报纸（实习生记者江金林）最近，实验室与上海科学与情报研究所，上海北海大学，东京大学，日本大学和其他单元的国际神经局情报研究中心，共同释放了第一个转录杂交杂交的基本模型。生命科学中的细胞“语言”是由分子“单词”组成的，例如DNA，RNA，蛋白质和基因表达。基于这种特殊的“语言”开发大型人工智能（AI）的大细胞模型不仅可以帮助研究人员深入评估疾病的机制，还可以加快发现药物靶标的发现。当前，单细胞转录组模型能够包括数以千万分的细胞数据，以实现整个器官和物种的通用细胞识别。空间单细胞转录组技术通过单细胞转录组的极限进一步破坏D可以更全面地揭示细胞间接触和微环境调节的机制，但是没有出现空间转录组的全面基本模型。联合团队此时开发的Brainbeacon是一个训练有素的模型，该模型基于涵盖5种和5种主流空间上的OMICS平台的数据，涵盖了整个空间转录组数据，总面积超过210,000平方毫米，总计超过1.33亿。该模型采用了两阶段的变压器体系结构，模仿了基因的内部预期和细胞之间的空间依赖性，它实现了跨物种角色研究的统一分类，并在许多平台和种类的公共数据集中实现了高准确的空间细胞分类，这些平台和种类比现有的主流模型更好。此外，Brainbeacon可以使用“通过微调指导”机制来正确调整高质量空间M某种物种的AP，切换和预测其他物种的脑组织切片，准确地识别大脑区域的同源亚型和结构，并探索许多物种之间的保守主义。内置的“空间数字扰动”功能属于传统的OMICS扰动的限制，仅限于细胞，并且可以模仿细胞和附近微型环境之间的双向双向扰动。研究小组表示，Brainbeacon的发布以SP的入口转录组为标志，以“结构重建 +状态干预”的双轮驱动时代的时代，将是与“智能感知空间强化介绍预测预测”的主要桥梁。其高通量训练的能力，表示形式和虚拟实验平台的整体结构可以为多个研究方向奠定基础大脑图的材料基本地图地图。